Home

iskolaigazgató egyenlőség Előjel döntési fa jelentősége a csőd modellezésben ugyanaz Tréfa Elnézést

Vállalati csődelőrejelzés Logit modell és Chaid döntési fák segítségével a  Maros megyei vállalatok esetén - PDF Ingyenes letöltés
Vállalati csődelőrejelzés Logit modell és Chaid döntési fák segítségével a Maros megyei vállalatok esetén - PDF Ingyenes letöltés

Döntéstámogatási módszerek alkalmazása teljesítménymodellek adatvezérelt  szintézisében
Döntéstámogatási módszerek alkalmazása teljesítménymodellek adatvezérelt szintézisében

Döntési fa következtetés
Döntési fa következtetés

Döntési fa következtetés
Döntési fa következtetés

Vállalati csődelőrejelzés Logit modell és Chaid döntési fák segítségével a  Maros megyei vállalatok esetén - PDF Ingyenes letöltés
Vállalati csődelőrejelzés Logit modell és Chaid döntési fák segítségével a Maros megyei vállalatok esetén - PDF Ingyenes letöltés

CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk
CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk

Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt  többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt  letölteni
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni

DOKTORI ÉRTEKEZÉS
DOKTORI ÉRTEKEZÉS

SZEGMENTÁLÁS DÖNTÉSI FA ALKALMAZÁSÁVAL SEGMENTATION USING A DECISION TREE
SZEGMENTÁLÁS DÖNTÉSI FA ALKALMAZÁSÁVAL SEGMENTATION USING A DECISION TREE

Döntési fa következtetés
Döntési fa következtetés

18.3. Döntési fák megalkotása tanulással | Mesterséges Intelligencia  Elektronikus Almanach
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach

Közzététel: 2021. február 18. A tanulmány címe: A gépi tanulás módszereinek  alkalmazása R-ben Szerző: NYITRAI TAMÁ
Közzététel: 2021. február 18. A tanulmány címe: A gépi tanulás módszereinek alkalmazása R-ben Szerző: NYITRAI TAMÁ

Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt  többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt  letölteni
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni

Döntéshozatal - 7 Döntési Technika Vezetők számára
Döntéshozatal - 7 Döntési Technika Vezetők számára

Random Forests - Véletlen erdők - PDF Ingyenes letöltés
Random Forests - Véletlen erdők - PDF Ingyenes letöltés

Random Forests - Véletlen erdők - PDF Ingyenes letöltés
Random Forests - Véletlen erdők - PDF Ingyenes letöltés

MISKOLCI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR IMRE BALÁZS BÁZEL II DEFINÍCIÓKON  ALAPULÓ NEMFIZETÉS-ELŐREJELZÉSI - PDF Free Download
MISKOLCI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR IMRE BALÁZS BÁZEL II DEFINÍCIÓKON ALAPULÓ NEMFIZETÉS-ELŐREJELZÉSI - PDF Free Download

Mesterséges Intelligencia MI
Mesterséges Intelligencia MI

Random Forests - Véletlen erdők - PDF Ingyenes letöltés
Random Forests - Véletlen erdők - PDF Ingyenes letöltés

Döntéstámogató módszerek és rendszerek. /Elméleti jegyzet/ - PDF Free  Download
Döntéstámogató módszerek és rendszerek. /Elméleti jegyzet/ - PDF Free Download

Döntési fa következtetés
Döntési fa következtetés

Döntési fa – Wikipédia
Döntési fa – Wikipédia

18.3. Döntési fák megalkotása tanulással | Mesterséges Intelligencia  Elektronikus Almanach
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach

Virtás Dávid Prediktív módszerek és gépi tanulás alkalmazásai a  biztosításban
Virtás Dávid Prediktív módszerek és gépi tanulás alkalmazásai a biztosításban

25. Erdélyi Tudományos Diákköri Konferencia - Kivonatos Füzet by KMDSZ –  Kolozsvári Magyar Diákszövetség - Issuu
25. Erdélyi Tudományos Diákköri Konferencia - Kivonatos Füzet by KMDSZ – Kolozsvári Magyar Diákszövetség - Issuu

Vállalati csődelőrejelzés Logit modell és Chaid döntési fák segítségével a  Maros megyei vállalatok esetén - PDF Ingyenes letöltés
Vállalati csődelőrejelzés Logit modell és Chaid döntési fák segítségével a Maros megyei vállalatok esetén - PDF Ingyenes letöltés